В НовГУ рассказали, как цифровизация может вдвое снизить списания продуктов в магазинах

15 июля 2026, 10:48   33

Учёные выяснили, как цифровизация помогает региональным магазинам зарабатывать больше и не выбрасывать продукты. Созданная ими методика доказала: внедрение систем автозаказа и динамического ценообразования в торговой сети из 30 супермаркетов принесло чистую прибыль почти в 20 миллионов рублей. При этом вложения окупились всего за 1,3 года, а доля списанных товаров сократилась вдвое.

Статья была опубликована в журнале НовГУ BENEFICIUM. Авторы – аспирант Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» Вячеслав Прейс и профессор университета Юрий Михайлов.

Программа, управляющая скидками

Одна из главных проблем любого регионального ритейлера – слишком много еды выбрасывается из-за ошибок в заказах, а деньги компании надолго «замораживаются» в коробках на складе. Решить эту проблему призвана цифровизация и автоматизация работы, внедрение современного софта. Однако как оценить его эффективность? Именно такую задачу поставили перед собой учёные.

Команда проанализировала реальные данные региональной сети из 30 магазинов за два года работы. Изучались сведения о выручке, количестве персонала, объеме списаний испорченных товаров и скорости продажи запасов. Сеть реализовала двухлетнюю программу цифровой трансформации сбыта. В магазины установили четыре ключевые группы систем:

- Умный автозаказ. Алгоритмы, которые сами решают, сколько творога или батонов нужно привезти завтра утром, анализируя скорость продаж и остатки.

- Платформу динамического ценообразования. Программа, управляющая скидками точечно, а не во всей сети сразу.

- Систему цифрового контроля полок. Инструмент для проверки того, вовремя ли выставлен товар и правильные ли ценники висят в зале.

- Пересобранную BI-платформу. Единый аналитический центр, который собирает данные со всех касс в прозрачные отчеты для директоров.

Как зарабатывать больше

Полученные данные пропустили через экономико-математическую модель. Главная ценность модели заключается в том, что она оценивает бизнес сразу с двух разных точек зрения: финансовой и управленческой.

— Общую прибыль мы разделили на четыре потока, — рассказал Вячеслав Прейс. — Во-первых, эффект снижения потерь: благодаря умным алгоритмам заказа магазины стали реже выбрасывать просроченное молоко и хлеб. Во-вторых, прирост маржи: цифровые системы помогли точнее выставлять цены и управлять скидками. В-третьих, высвобождение труда: алгоритмы забрали рутину у менеджеров, позволив сократить штат сбытового контура с 480 до 427 человек без потери качества. В-четвертых, ускорение оборачиваемости капитала: товары перестали лежать на складах мертвым грузом.

Чтобы понять, «прижилась» ли технология, авторы ввели интегральный индекс цифровой трансформации (IDT). Он учитывает уровень автоматизации каналов продаж, скорость принятия решений сотрудниками и затраты на перестройку бизнеса. Это позволило отделить случайную удачу от реальных структурных изменений.

— За два года цифровая трансформация сети принесла впечатляющие плоды при сохранении базовой выручки на уровне 1,2 млрд рублей, — отметил Вячеслав Прейс. — Доля списаний снизилась почти вдвое: с 3,4% до 1,8% — система автозаказа практически прекратила закупать лишнее. Скорость продажи запасов выросла с 8,5 до 13,6 оборотов в год. Штат оптимизировали на 53 человека, сэкономив миллионы рублей на фонде оплаты труда. Чистая приведенная стоимость проекта составила 19,66 млн рублей. Инвестиции вернулись к владельцам уже через 1,3 года, а внутренняя норма доходности достигла рекордных для торговли 42,9%.

Разработка применима везде, где есть запасы товара: от аптек и стройматериалов до магазинов одежды. Методика позволяет заранее увидеть, какой канал даст больший эффект — сокращение брака или ускорение логистики. Кроме того, введение индекса IDT помогает контролировать людей. Теперь недостаточно просто купить дорогое ПО и технику — нужно добиться того, чтобы менеджеры реально начали пользоваться данными в ежедневной работе.