В НовГУ рассказали, как протокол MCP научит нейросети покупать вещи за людей
14 апреля 2026, 11:29 68
На площадке НовГУ ИНТЦ «Валдай» прошел круглый стол, посвященный роли искусственного интеллекта в карьере и производительности труда. Эксперты обсудили, почему ChatGPT бесполезен без файлов пользователя и в чем особенности «умных» покупок через нейросеть.
Директор веб-агентства «Физики и лирики», руководитель направления ИИ в компании «М.П.А. Медицинские партнеры» Сергей Беляков начал с развенчания двух главных иллюзий. Первая заключается в том, что нейросеть не обучается в диалоге с вами — она становится умнее только при смене версии. Второй момент: у нейросети нет долговременной памяти, и этот «недостаток» можно превратить в конкурентное преимущество.
— У нейросети есть теоретически почти все знания мира: они просто просканировали весь интернет и загрузили все туда, — отметил Сергей Беляков. — Но когда вы просто задаете вопрос, эти результаты не настроены под вас. Первый шаг к улучшению — загрузка своих файлов. Следующий — это загрузка нескольких файлов. Например, вы сотрудник банка. У вас есть правило выдачи кредитов. Вы можете уже не принимать решение сами, а просто написать: «Ко мне пришёл Иван Иванович. Выдать кредит или нет?»
Ключевое понятие, которое ввел спикер, — ИИ-агент. Это искусственный интеллект, снабженный вашими инструкциями, данными и знаниями, который решает конкретную задачу. Без инструкции ChatGPT на вопрос о квартире в Великом Новгороде начнет рассказывать про архитектора Щусева. Но если загрузить описание районов и жилых комплексов, он превратится в профессионального риелтора.
Особый интерес у аудитории вызвал стартап OpenClaw, который стремительно набирает миллионы пользователей по всему миру. Его суть: если раньше ИИ либо знал ответ, либо не знал, то OpenClaw, столкнувшись с неизвестной задачей, просто пишет себе инструкцию сам. Если ему сказать: «Ты риелтор в Великом Новгороде», он сам выяснит районы, условия по ипотеке, способы продажи и пропишет алгоритм действий.
Следующий уровень — протокол MCP (Model Context Protocol). Он позволяет связать нейросеть не только со статичными файлами, но и с реальными данными вашего аккаунта и даже совершать действия.
— Человек покупает что-то в интернет-магазине, — приводит пример Сергей Беляков. — С помощью MCP ИИ получает доступ к данным аккаунта. Он видит: оплачен ли заказ, где застряла доставка. И отвечает, опираясь не на общие фразы, а на вашу ситуацию.
MCP работает по следующему алгоритму: человек отправляет запрос ИИ: «Выбери мне сноуборд». ИИ сам пройдет по сайтам, сравнит цены и доставку, а после согласия человека оформит покупку. Или, к примеру, если нужно просверлить бетон, а обычная дрель не берет, ИИ сам подберет нужный инструмент, сэкономив вам две недели на изучении отличий сверла от перфоратора.
Генеральный директор «Антарес Софтвер Груп» — резидента ИНТЦ «Валдай» — Дмитрий Цымбал предложил взглянуть на ИИ без технооптимизма, но с опорой на опыт работы с нейросетями с 2000-х годов и знание космической отрасли, где нейросети использовали еще в 70-х годах.
— Я не разделяю излишнего оптимизма в отношении искусственного интеллекта, — поделился Дмитрий Цымбал. — По сути, современные нейросети — это системы, которые имитируют человеческое общение, но не обладают подлинным пониманием. Они до сих пор не способны генерировать научные открытия и знают ровно то, что в них заложили разработчики. Здесь уместна аналогия с приручением огня. Пока вы контролируете пламя, оно приносит пользу, но как только вы теряете контроль, возникает пожар. То же самое и с искусственным интеллектом.
Особую тревогу у эксперта вызвала психологическая безопасность. Люди, особенно молодежь, начинают беседовать с нейросетями вместо психолога.
— Любые слова, воспринимаемые человеком, влияют на нейронные связи и когнитивные процессы, — поясняет Дмитрий Цымбал. — Я не рекомендую доверять формирование собственных мыслей машине. Вызывает беспокойство тот факт, что люди обращаются к искусственному интеллекту как к альтернативе профессиональной психологической помощи. Подобная практика сопряжена с серьезными рисками: уже зафиксированы случаи летальных исходов из-за неверных рекомендаций нейросетей.
Дмитрий Цымбал обозначил глобальную социальную проблему. Если работодатели заменят 10 человек одним ИИ под контролем двух опытных сотрудников, прервется непрерывный процесс передачи знаний от поколения к поколению. У молодых кадров не будет достаточной практики. Более того, в случае внештатной ситуации, такой как воздействие электромагнитного импульса, который уничтожит данные на электронных носителях, общество может остаться без критически важных знаний и без возможности их восстановить, поскольку живые носители навыков уже не успеют передать их следующим поколениям.
Несмотря на разницу в оптимизме, оба спикера сошлись в практическом выводе, что прятаться от прогресса бесполезно. Как отмечают эксперты трансформация общество под ИИ идет неравномерно, ведь пока одни не слышали про MCP и OpenClaw, другие уже зарабатывают на них. Задача профессионала — не бояться, что ИИ заменит его, а стать умнее, научиться создавать агентов с идеальными инструкциями и забирать себе 500% результата вместо прежних 100.
Круглый стол «Искусственный интеллект в карьере и производительности труда» стал частью межрегиональной Северо-Западной практической конференции «Безопасный персонал 2026».
Эту и другие новости читайте в официальном МАХ-канале Новгородского университета.
