На площадке НовГУ рассказали, зачем обучать ИИ моделировать молекулы
24 августа 2026, 14:28 27
На площадке НовГУ ИНТЦ «Валдай» стартовала XXI Международная школа-конференция имени В.А. Фока по вычислительной химии. Главной темой обсуждения ведущих ученых стало применение искусственного интеллекта для разработки новых материалов. Специалистам предстоит решить сложную задачу: как использовать нейросети, когда реальное количество возможных молекул во Вселенной несоизмеримо больше тех баз данных, что есть у человечества сейчас.
Участниками события стали более 60 студентов, аспирантов и молодых ученых из России, Испании, Венгрии и других стран.
Руководитель лаборатории интеллектуального химического дизайна МГУ имени Ломоносова Артем Митрофанов выступил с лекцией о применении нейросетей за пределами больших языковых моделей. Он рассказал об использовании ИИ для моделирования молекул.
— Основная проблема у нас — нехватка данных, — пояснил Артем Митрофанов. — Она существует и в других областях машинного обучения и нейросетей, поэтому есть определенные практики ее решения. Вторая проблема специфична для естественных наук — это наличие погрешностей. У нас не бывает числа самого по себе, всегда есть некоторая ошибка. То, что в Data Science называется шумом данных, у нас является, можно сказать, объективной реальностью. Ученые подсчитали, что из обычных атомов можно собрать 10 в 60-й степени вариантов различных органических молекул. Это гигантское число – единица с 60 нулями. А самая большая база данных органических молекул, которая сейчас существует, — всего порядка полутора миллиардов вариантов. Получается, что то, что мы знаем о химии, на самом деле — это пренебрежимо малая величина по отношению к тому, что химия собой реально представляет. А значит, перебирать варианты не получится. Нам нужны инструменты, которые помогут ускорить химический поиск. Искусственный интеллект — это в первую очередь математика. И грамотное понимание возможностей и ограничений позволит нам получать результаты, которые на первый взгляд кажутся фантастическими.
Программа конференции включает ежедневные лекции от приглашенных ученых и практические занятия по пяти образовательным трекам. Участники изучают основы квантово-химических вычислений для наноструктур, классическую молекулярную динамику, полуэмпирические методы нового поколения, моделирование двумерных коррелированных систем и методы машинного обучения.
— Впервые конференция состоялась в 1998 году по инициативе выдающегося физико-химика Александра Бучаченко, — отметил директор Политехнического института НовГУ Владимир Шульцев. — Конференция не стоит на месте, появляются новые форматы, и с каждым годом мы видим всё больше молодёжи. Именно физика, математика и вычислительная химия являются фундаментом для строительства современной науки и технологий будущего.
По окончании практик исследователи защитят собственные проекты. Также запланированы устные выступления, стендовые сессии и демонстрации программного обеспечения. Мероприятие организовано в сотрудничестве с институтами Российской академии наук, Московским и Санкт-Петербургским государственными университетами, а также Будапештским университетом.
Эту и другие новости читайте в официальном МАХ-канале Новгородского университета.
